7FT QaaS · Quality as a Service
Armamos tu proceso de QA,con la IA adentro.
Diseñamos tu estrategia de QA desde cero — o apuntalamos el proceso que ya tenés — e incorporamos IA en cada paso. 16 años de QA en producción, convertidos en un proceso que producto, desarrollo y QA pueden correr de verdad.
Semanas → días
ciclos completos de QA
Horas → minutos
validación de quick fixes
Días, no semanas
para que un equipo nuevo esté operativo
01
Qué hacemos
Primero la estrategia y el proceso. Todo lo demás se construye arriba.
El core · Estrategia y proceso de QA
Diseñamos tu estrategia de QA, o apuntalamos la que ya tenés
Evaluamos cómo funciona hoy la calidad en tu equipo y definimos cómo debería funcionar: qué testear y cuándo, quién es dueño de qué entre producto, desarrollo y QA, qué se automatiza, qué evidencia necesita un release. Y después metemos la IA dentro del proceso — para que el mismo equipo cubra más, más rápido.
Diagnóstico
Proceso actual, gaps y riesgos
Estrategia y test plan
Priorizado por riesgo e impacto de negocio
IA en el proceso
Generación de casos, triage, automatización, reportes
Flujo de equipo
Producto · dev · QA como un solo circuito, conectado a Slack y Jira/Linear
Sobre esa base
Automatización de releases
Cada build validado, automáticamente
Suites de regresión escritas en lenguaje natural con Watchman, nuestro motor de automatización, corriendo en cada build y deploy. Smoke y sanity en cada release, validación de quick fixes en minutos.
- Regresión automatizada
- Integración con CI/CD
- Sign-off de release con evidencia
Servicios de QA
Testing a cargo de QAs senior
Lo que la automatización no reemplaza: estrategia y planificación de testing, testing exploratorio y funcional, pasadas de regresión, cobertura de dispositivos y navegadores, y reportes de bugs claros que el equipo puede accionar.
- Test plans y test cases
- Exploratorio y funcional
- Web y mobile
Calidad de productos con IA
Testear lo que no es determinístico
Agentes, copilotos y features con LLM fallan de formas que un test plan tradicional no contempla. Los evaluamos con conversación y escenarios reales, no solo con clicks.
- Evaluación de agentes
- Regresión ante cambios de modelo
02
El criterio es lo que aportamos
Cualquiera automatiza clicks. Saber qué testear es lo que nos diferencia. Automatización e IA sin estrategia testean todo por igual y no encuentran lo que importa. Nuestras estrategias arrancan con 16 años de QA en producción, en dominios muy distintos:
16años en gaming
Nuestro origen · Juegos mobile
Fundamos una empresa de QA que fue adquirida por Jam City, y seguimos 16 años testeando juegos mobile a escala global: miles de dispositivos, millones de jugadores, releases constantes. Ahí aprendimos a encontrar los bugs que solo aparecen bajo presión real.
Y lo aplicamos en
Salt.AI
Plataformas de IA agéntica
Testing de productos no determinísticos: categorías de bugs que un test plan tradicional no contempla.
Grailz.com
E-commerce
Flujos críticos de conversión y pago, donde cada fricción es una venta perdida, no solo un ticket.
Settle
App mobile · iOS
Una app de gastos compartidos: flujos donde cada número tiene que cerrar, en distintos dispositivos y uso real.
iTrials
Investigación clínica / Farma
QA bajo normativa estricta para sponsors globales: disciplina de evidencia y trazabilidad auditable.
Ese criterio da forma a la estrategia — y la estrategia guía todo lo demás: qué automatizamos, qué testeamos a mano y qué seguimos vigilando en producción.
03
QA que acompaña el ritmo de tus releases
Producto, desarrollo y QA moviéndose como un solo circuito — desde el primer build hasta el monitoreo en producción.
- 1
Estrategia
Estrategia y test plan priorizados por riesgo: qué flujos importan, qué romper primero, qué evidencia pedir.
- 2
Automatizar
Los flujos críticos pasan a suites de regresión con Watchman, conectadas a tu pipeline.
- 3
Validar cada release
Corridas automáticas más testing manual y exploratorio sobre lo que cambió. Fixes re-validados en minutos.
- 4
Monitorear
Después del lanzamiento, seguimos vigilando producción y el feedback de usuarios vuelve al plan.
Qué cubrimos
Funcional
Flujos end-to-end, consistencia de datos (precios, stock, conversión de moneda), validaciones de formularios.
Seguridad
Headers y configuración expuesta, superficie de ataque básica — observación, nunca explotación.
Calidad y accesibilidad
Consistencia de tono y copy, lectores de pantalla, elementos superpuestos, responsive.
Rendimiento y salud técnica
Errores de consola, contenido mixto, páginas rotas, imágenes caídas, tiempos de carga.
04
Resultados con equipos reales
El mismo método, cuatro productos muy distintos.
Aplicamos prácticas de IA para acelerar cada etapa de QA. Producto, desarrollo y QA empezaron a moverse como un solo circuito — a una velocidad impensada, desde el release inicial, pasando por la recolección de feedback, hasta el monitoreo en producción.
- ciclos de QA
- Semanas → días
- validación de quick fixes
- Horas → minutos
- producto · dev · QA
- Un solo circuito
Trabajar dentro de un ambiente nativo de IA llevó el onboarding de un equipo nuevo prácticamente a cero. Estuvimos operativos en días en lugar de semanas y aportando valor desde la primera semana — las personas se enfocan en las decisiones estratégicas mientras la IA hace el trabajo pesado.
Como el ambiente está totalmente regulado y gestionado por la IA, cualquier extensión o mejora se aplica y se testea muy rápido — reduciendo costos y time to market.
- tiempo de onboarding
- ~0
- para estar operativos
- Días, no semanas
- aportando valor
- Semana 1
En investigación clínica, los sistemas internos tienen que funcionar todos los días — y dejar evidencia de que lo hicieron. Para iTrials automatizamos las pruebas de sus sistemas internos, armamos la verificación diaria de releases y monitoreamos sus sistemas de forma continua, con la trazabilidad que exige un entorno regulado.
- de sistemas internos
- Pruebas automatizadas
- de releases
- Verificación diaria
- de sistemas
- Monitoreo continuo
El mismo enfoque de QA acelerado con IA, aplicado a un producto mobile: ciclos de testing más cortos, validación de fixes casi inmediata, y producto, desarrollo y QA trabajando en sincronía desde el lanzamiento, pasando por el feedback de usuarios, hasta el monitoreo continuo.
- ciclos de QA
- Semanas → días
- de punta a punta
- Lanzamiento → monitoreo
05
Cómo arrancamos
- 1
Conversación de scoping
Entendemos tu producto, tu stack, tu ritmo de releases y dónde te duele más hoy.
- 2
Diagnóstico del proceso
Cómo funciona hoy la calidad, dónde se rompe y dónde la IA le puede sacar carga al equipo.
- 3
Estrategia y test plan
~2 semanas para definir el proceso, mapear flujos, prioridades y criterios de evidencia, y decidir qué automatizar.
- 4
En marcha
El nuevo proceso andando con la IA integrada, automatización en tu pipeline y el equipo testeando cada release.